Uruchamiaj aplikacje jedną komendą. Dostawaj się jednym kliknięciem.
CGC CLI oraz CGC SDK pozwalają użytkownikom samodzielnie tworzyć aplikacje, wolumeny oraz joby w kilka sekund
Bez gimnastyki z plikami YAML i manifestami.
Nie wymyślamy koła na nowo. Dostarczamy znane i lubiane narzędzia w skali całego przedsiębiorstwa.
Elastyczne i skalowalne rozwiązanie w modelu pay-as-you-go. Uzyskaj natychmiastowy dostęp do potężnych zasobów bez konieczności zarządzania własnym sprzętem.
Dowiedz się więcejRozmawiaj ze swoimi dokumentami! Zadaj pytanie w prostych słowach, a nasz inteligentny asystent błyskawicznie znajdzie odpowiedź w Twoich plikach PDF, raportach czy arkuszach.
Przyspiesz pracę swojego zespołu NLP dzięki najpotężniejszemu GPU na rynku.
- 4 razy szybsze trenowanie niż NVIDIA A100 oszczędza czas potrzebny zespołowi LLM.
- 80 GB pamięci dla najbardziej wymagających zadań.
- Stworzony specjalnie do przetwarzania języka naturalnego.
Uruchom i wypróbuj flagowe karty poprzedniej generacji. Gotowe do użycia w naszej chmurze, zapewnią wszystko, czego potrzebujesz do swojego następnego projektu AI/ML.
- Do 7 partycji dla Twojego zespołu badawczego.
- 80 GB pamięci dla największych modeli.
- NLP, Computer Vision, Audio i więcej.
Najlepsza do mniejszych zadań, ale nadal skuteczna. Sprawdź opcję opłacalną cenowo.
- Pełne wsparcie wszystkich technologii i SDK NVIDIA.
- 24 GB pamięci
- Przetwarzanie do 20 strumieni wideo 720p w czasie rzeczywistym.
Zobacz ceny
Skontaktuj się z nami
System Transformacji i Reorganizacji Nieuporządkowanej Kompilacji Tekstów Używający Rozbudowanych Algorytmów
Projekt ma na celu rozwinięcie technologii RAG, umożliwiającej przekształcanie nieustrukturyzowanej wiedzy organizacji do eksplorowalnej przez użytkownika nieposiadającego specyficznej, domenowej wiedzy. Planem jest zbadanie niestosowane wcześniej techniki pracy z danymi, a następnie wykorzystać je w budowie systemu klasy enterprise, dzięki któremu przedsiębiorstwa będą mogły skuteczniej wykorzystywać posiadane dane, podejmować decyzje w oparciu o nie oraz budować przewagę konkurencyjną. Planowane badania obejmą obszary automatycznego mapowania baz wiedzy na inteligentne struktury, hierarchiczności danych i struktur ich połączeń, a wszystko po to, by usprawnić jakość narzędzi ekstrakcji danych.
Projekt realizowany jest w ramach programu FEM 2021-2027 Fundusze Europejskie dla Mazowsza.
Całkowita wartość projektu: 4 812 805,35 PLN.
Wielkość dofinansowania ze środków EFRR: 2 244 444,15 PLN.

Stworzone i utrzymywane przez Comtegra S.A.