Zapytaj AI ctrl + k

Wizja, Dźwięk, Tekst? AI da sobie radę.

Sandbox dla deweloperów, API lub gotowe aplikacje. Ty wybierasz – my dostarczamy.

Dlaczego my?

Prostota

Nie ma nic bardziej frustrującego niż konieczność przedzierania się przez skomplikowaną dokumentację, aby rozwiązać problem. Uruchom swoją infrastrukturę w minutę!

Dlatego stworzyliśmy platformę opartą na standardowych rozwiązaniach w branży.

Dokumentacja

Skorzystaj z gotowych notatników, aby szybko rozpocząć pracę ze znanymi rozwiązaniami.

Sprawdź naszą Dokumentację , aby zapoznać się z naszą platformą.

Użyteczność

Uzyskaj dostęp do mocy obliczeniowej w swoim ulubionym IDE.

Użyj interfejsu Jupyter Lab WebUI lub połącz się ze zdalnym serwerem przez Visual Studio Code lub...

Buduj kompletne pipeline'y AI bezproblemowo z naszym:

Zbieraniem i przygotowywaniem danych

Zbieranie i przygotowywanie danych w pipeline'ie AI obejmuje gromadzenie odpowiednich danych z różnych źródeł, ich czyszczenie i przetwarzanie w celu zapewnienia spójności i jakości.

Sprawdź nasz zestaw znanych narzędzi.

Potrzebujesz bazy danych?

Uruchamiaj kod Pandas 150x szybciej dzięki NVIDIA RAPIDS cuDF bez żadnych zmian w kodzie!

Szybkie ładowanie i agregacja danych

Uwolnij moc procesorów graficznych w zadaniach oczyszczania danych dzięki RAPIDS CuDF.

Wybierz dowolny format

Przechowuj dane w dowolnym formacie odpowiadającym Twoim potrzebom. Od baz relacyjnych po pliki płaskie.

Niestandardowe konektory do baz danych

Aby ułatwić Ci pracę, przygotowaliśmy kilka niestandardowych funkcji, które poprawią pracę z bazami danych.

Sprawdź w dokumentacji!

Rozwojem i trenowaniem modelu

Rozwój i trenowanie modelu polega na znalezieniu idealnej architektury modelu głębokiego uczenia dla danego zadania. Prowadzi to do wielu iteracji, w których dostęp do danych treningowych jest kluczowy dla przyspieszenia procesu. Dzięki polityce zero-copy możesz trenować swój model w tym samym środowisku, w którym przygotowałeś dane.

Pre-training, SFT, PEFT, GRPO, ... co tylko chcesz! Modele wizyjne, tekstowe i dźwiękowe czekają na Twoje dane, aby realizować Twoje niesamowite pomysły.

Sprawdź nasze repozytoria na Githubie w poszukiwaniu przykładów treningowych.

3x szybsze trenowanie dla największych modeli na A100 80GB

DLRM on HugeCTR framework, precision = FP16 | NVIDIA A100 80GB batch size = 48 | NVIDIA A100 40GB batch size = 32 | NVIDIA V100 32GB batch size = 32.

Potężne procesory graficzne

Użyj wysokiej klasy infrastruktury sprzętowej, aby przyspieszyć swoją pracę. Sprawdź, jak szybka potrafi być NVIDIA A100.

Aktualny stos oprogramowania

Nie marnuj czasu na przygotowywanie odpowiedniego środowiska pracy. Aplikacje dostarczone przez NVIDIA i dostrojone przez nas umożliwiają natychmiastowe rozpoczęcie pracy.

Dobrze znany interfejs

Używaj tego, co lubisz! Skorzystaj z przeglądarki lub połącz się ze zdalnym serwerem za pomocą kompatybilnego IDE.

Wdrażaniem i wnioskowaniem

Wdrożenie modelu z możliwością wnioskowania musi być łatwe! Najważniejszą częścią tworzenia rozwiązania AI jest możliwość jak najszybszego pokazania go światu.

Standalone, współdzielone czy API?

Potrzebujesz dodatkowej prywatności lub stałej dostępności przy dużym obciążeniu? A może potrzebujesz zarówno zwiększonej prywatności, jak i sporadycznego dostępu. Wdrażaj swoje modele w dowolny sposób lub korzystaj z naszych wielodostępnych interfejsów API.

Llama.cpp LLM API API wizyjne

Triton components to enable fast model deployment

Komponenty Triton umożliwiające szybkie wdrażanie modeli

Wiele frameworków

Triton obsługuje wszystkie główne frameworki do trenowania i wnioskowania, takie jak TensorFlow, NVIDIA® TensorRT™, PyTorch, Python, ONNX, XGBoost, scikit-learn, RandomForest, OpenVINO, niestandardowe C++ i inne.

Wsparcie dla zespołów modeli

Ponieważ większość nowoczesnych wnioskowań wymaga wykonania wielu modeli z przetwarzaniem wstępnym i końcowym dla jednego zapytania, Triton obsługuje zespoły modeli i pipeline'y.

Zbuduj swoje API

Opublikuj swój model za pomocą API dzięki FastAPI i Nginx. Jeśli chcesz rozwijać się jeszcze szybciej, wypróbuj pyTriton.

Sprawdź w dokumentacji!

Wybierz odpowiednie narzędzie do pracy

GPU Nvidia H100

Przyspiesz pracę swojego zespołu NLP dzięki najpotężniejszemu GPU na rynku.

- 4 razy szybsze trenowanie niż NVIDIA A100 oszczędza czas potrzebny zespołowi LLM.
- 80 GB pamięci dla najbardziej wymagających zadań.
- Stworzony specjalnie do przetwarzania języka naturalnego.

Karta katalogowa

GPU Nvidia A100

Uruchom i wypróbuj flagowe karty poprzedniej generacji. Gotowe do użycia w naszej chmurze, zapewnią wszystko, czego potrzebujesz do swojego następnego projektu AI/ML.

- Do 7 partycji dla Twojego zespołu badawczego.
- 80 GB pamięci dla największych modeli.
- NLP, Computer Vision, Audio i więcej.

Karta katalogowa